Industrie 4.0 et IA
Automatiser et développer des processus industriels en s’appuyant sur des technologies de rupture.
L’industrie 4.0, ou quatrième révolution industrielle, transforme en profondeur les méthodes de production traditionnelles en intégrant des technologies numériques avancées (robotique, IoT, impression 3D, IA, jumeaux numériques…). Cette révolution est en marche depuis plusieurs années mais elle s’accélère aujourd’hui avec la montée en maturité très rapide de l’IA générative qui offrent de nouvelles perspectives sur un spectre d’applications très large.
Vos enjeux
Identifier clairement les opportunités de mise en oeuvre des nouvelles technologies issues d’Industrie 4.0 pour en tirer pleinement partie.
Automatiser et réduire les tâches à faible valeur ajoutée
Développer des nouvelles offres de service et innover pour conquérir de nouveaux clients
- Saisir l’opportunité d’exploiter la masse considérable de données dont vous disposez déjà
- Changer de modèle économique en proposant non plus des produits mais des services avec des garanties de disponibilité
Nos solutions
(en collaboration avec nos partenaires technologiques)
01. Étude d’opportunité IA ou Industrie 4.0, et lancement d’un POC
Déterminez comment les technologies Industrie 4.0 et en particulier l’IA peuvent transformer votre organisation industrielle.
Identifier les cas d’usage pertinentes pour votre organisation
- Diagnostic de performance et liste des cas d’usage pertinents sur le périmètre industriel
- Validation des pré-requis métier et techniques
- Construction d’un business case macro et go/no go
- Roadmap de déploiement par technologie
Mettre en place un POC IA sur le périmètre retenu avec une logique itérative
- Récupération des données et définition des indicateurs
- Cycles itératifs de développement / tests métiers jusqu’à atteinte des objectifs
- Bilan et mise à jour du business case
Déploiement et conduite du changement
02. Maintenance du futur
Valider la pertinence et les gains potentiels d’une démarche de maintenance prédictive
- Diagnostic 360° de la maintenance : Enjeux (coûts, urgence, gravité), Processus & organisation, Capacité & charge, Compétences, Performance, Systèmes & Infra, Data (qualité, volume…) …
- Identification des cas et des variables clés de défaillances suivant le Pareto des défauts
- Validation des pré-requis métier et techniques
- Construction d’un business case
Expérimenter le modèle prédictif à travers un POC (Proof of Concept)
- Récupération des données et définition des indicateurs
- Cycles itératifs de développement / tests métiers jusqu’à atteinte des objectifs
- Bilan et mise à jour du business case
Industrialiser et déployer le modèle de maintenance du 4.0
- Réplication du modèle prédictif à d’autres sites industriels, ou d’autres fonctions du produit
- Déploiement de l’organisation métier
Parmis les clients qui nous ont fait confiance
