Les Agents IA en Supply Chain
Sécurisez l’exécution Supply Chain, réduisez le mode pompier et automatisez les tâches répétitives.
Pourquoi les agents IA modifient l’exécution Supply Chain ?
L’agentique IA (ou agents IA) marque une nouvelle étape de la digitalisation Supply Chain. C’est la suite logique des technologies faisant appel à l’intelligence artificielle comme le Machine Learning, la RPA, les systèmes experts, les LLM ou l’IA génératrice.
En réutilisant un peu de chaque outil cité précédemment, un agent IA est capable de mener des actions et des analyses en autonomie telles que : collecter des données, déclencher des workflows, proposer des arbitrages, suivre l’exécution et apprendre des décisions prises.
Un agent IA va enrichir les organisations Supply Chain, un peu comme un nouveau co-équipier. C’est lui qui va être en charge d’un grand nombre de tâches fastidieuses et chronophages.
Concrètement, les agents IA ne remplacent ni votre ERP, ni vos outils APS / EPM. Ils viennent compléter ces outils traditionnels, lorsque que ces deniers montrent leur limite. Quand les plans sont rattrapés par la réalité de l’exécution. Quand Excel, les mails et le téléphone redeviennent les outils préférés des équipes pour la gestion du quotidien, et bien souvent en mode pompier.
C’est précisément sur cet horizon — l’exécution et l’optimisation des opérations — que les agents IA apportent le plus de valeur à l’heure actuelle.
Vos enjeux
Aujourd’hui, une part importante du temps des équipes Supply Chain est absorbée par la gestion des urgences et des tâches manuelles à faible valeur ajouté. À titre d’exemples, des études Gartner* et AIMMS** montrent que plus de 30% du temps des équipes Supply Chain est consacré à la gestion des urgences ou bien que les professionnels Supply Chain passent près de 14h par semaine à tracker les données manuellement selon LeanDNA***. C’est une conséquence directe du monde VUCA dans lequel évolue désormais les industriels. L’enjeu n’est plus seulement de planifier : il faut exécuter vite, bien, et de façon robuste.
*Gartner. (2025). Manage Supply Chain Disruption Without Firefighting.
**AIMMS. (2020). Assessing Supply Chain Planning (rapport de recherche).
***LeanDNA. (2025, 28 février). Supply Chain Readiness Index 2024 Release – New Survey Reveals Supply Chain Workers Spend Almost Two Days a Week Manually Tracking Data (survey by Wakefield Research).
- Volatile : être plus réactif, prendre plus vite les bonnes décisions (retards, ruptures, dérives capacitaires, fluctuations de demande)
- Uncertain : enrichir vos décisions avec des données internes et externes, fiabiliser les analyses et les prévisions
- Complex : traiter de grandes quantités de données et obtenir une visibilité end-to-end sur une Supply Chain de plus en plus longue et fragmentée
- Ambiguous : sélectionner les sources de données pertinentes, les nettoyer et les enrichir avec l’Intelligence Artificielle
- Prévisions / S&OP / S&OE : fiabiliser les plans de demande, automatiser les tableaux de bord, réaliser en temps réel vos scénarios Demand/Supply et visualiser les impacts des décisions pressenties
- Achats : piloter la performance de vos fournisseurs, trouver des fournisseurs alternatifs
- Approvisionnement : trouver les solutions optimales en cas de rupture présente ou à venir
- Distribution : optimiser le déploiement des stocks et les circuits de distribution, optimiser le chargement des camions et conteneurs en visualisant les impacts service / coûts
- Service client : automatiser l’administration des ventes (traitement des commandes, gestion des litiges)
- SAV / MCO / MRO : augmenter la part de la maintenance prédictive, optimiser la gestion de parc, développer la circularité de votre Supply Chain avec la réparation des rechanges
- Historiser les décisions prises, mesurer leurs impacts et comprendre pourquoi certaines recommandations ont été suivies… ou non
- Entraîner sa technologie d’IA ainsi que que son organisation
- Améliorer progressivement les workflows, les règles métier et les usages
- Créer une dynamique d’amélioration continue combinant IA + expertise humaine
Nos solutions
Nous accompagnons les industriels pour identifier, déployer et intégrer des agents IA utiles en Supply Chain. Notre approche est pragmatique : partir des irritants terrain, viser un ROI rapide, et sécuriser l’adoption par les équipes. Cette solution a pour but d’automatiser et fiabiliser les processus Supply Chain. Pour ce faire, nous combinons :
- La technologie d’agents IA de MyExobrain, spécialiste des agents IA d’aide à la décision pour la Supply Chain
- Notre expérience terrain en transformation Supply Chain et Excellence opérationnelle
01. Cadrage des bons cas d’usage des agents IA
Prioriser les agents IA qui apportent un ROI rapide et mesurable
- Identifier les meilleurs cas métiers selon vos enjeux : service, coûts, stocks, charge motivation des équipes, qualité…
- Évaluer la faisabilité selon une analyse multi-critères : qualité des données disponibles, volumétrie, maturité process, disponibilité des équipes…
- Définir la ”fiche de poste” de chaque agent IA (objectif, workflow, entrées/sorties, règles métier)
Objectif : lancer les bons agents IA, au bon endroit, avec un périmètre clair
02. Concevoir et connecter vos agents IA à vos processus
Transformer vos données et vos processus en exécution automatisée
- Mapping et intégration des données
- Paramétrage des agents IA (scénarios, seuils, priorités, déclencheurs…) par MyExobrain
- Mise en place des sorties utiles aux équipes : alertes, recommandations, actions à valider ou refuser…
Objectif : des agents IA connectés à la réalité de des opérations, pas d’effet boîte noire.
03. Intégrer les agents IA aux équipes et sécuriser l’adoption
Conduire le changement en connectant les 3H (Head / Heart / Hand) pour s’assurer du succès et de la pérennité du projet IA
- Head : clarifier les objectifs et le rôle de l’agent IA dans chaque équipe
- Heart : souligner les gains quotidien, financiers… pour les équipes
- Hand : former les équipes au pilotage des agents IA (lecture des recommandations, exceptions, feedback)
Objectif : une adoption durable, avec des agents IA utiles et acceptés.
04. Faire évoluer l’organisation pour passer au niveau supérieur
Industrialiser l’usage des agents IA dans la Supply Chain
- Faire évoluer les fiches de postes actuelles et créer de nouveaux rôles pour tirer partie de l’automatisation (des missions à plus forte valeur ajoutée)
- Mettre en place une gouvernance IA : priorisation, qualité des données, performance des agents…
- Créer de nouveaux rôles selon votre maturité : AI Orchestrator, AI Workflow Engineer, Data Curator, Agent Trainer…
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